1 juillet 2019 | Machine Learning | Amine Abdaoui

La grande famille des modèles de Machine Learning supervisé

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Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep Learning… Des buzz words ou des domaines d’avenir? Avant de répondre à cette question, il convient de donner une vision plus claire des modèles statistiques qui se cachent derrière ces mots. Rassurez-vous, je ne vais pas vous infliger des formules mathématiques difficiles à digérer. Cet article, propose plutôt une découverte à large spectre des principales familles de modèles et des intuitions qu’il y a derrière sans rentrer dans leurs preuves mathématiques.

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9 janvier 2019 | NLP | Amine Abdaoui

A la découverte de l'analyse de sentiment

Temps de lecture estimé : 9 minutes

L’analyse de sentiment est un domaine de recherche en Traitement Automatique du Langage (NLP : Natural Language Processing) qui a reçu beaucoup d’intérêt ces dernières années. Cet intérêt toujours croissant est sans doute porté par le grand nombre d’applications qu’on peut avoir dans des domaines très variés. Dans cet article, je vais définir ce qu’est l’analyse de sentiment, présenter les différents niveaux de granularité et les différentes applications qu’on peut avoir, et enfin détailler les principales méthodes utilisées (des méthodes non supervisées aux réseaux de neurones récursifs et word embeddings spécifiques).

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